Yapay Zeka Destekli Bir Dünyada SEO’nun Geleceği

Üretken yapay zeka büyüdükçe kullanıcıların arama davranışları nasıl değişecek ve bu, içeriğin optimize edilmesi açısından ne anlama geliyor?

Bugün bildiğimiz Google arayüzü üç yıldan kısa bir süre içinde kullanımdan kalkacak.

Bu tahmin ne kadar saçma görünse de, 2004 yılında Google.com’un sonunda Yahoo.com’u geride bıraktığını hatırlıyorum. Sekiz yıl boyunca kimse bunun olacağını düşünmemişti ama oldu.

Neden?

Basitçe söylemek gerekirse, Yahoo son 10 yıldır internetteki en iyi kullanıcı deneyimine sahipti, ancak Google daha iyisini sağladı.

Şimdi şunu bir düşünün. Diyelim ki dünyayla ilgili her türlü sorunuz var:

  • Bugün dışarıda ceket giymem gerekiyor mu?
  • Buraya yakın en iyi suşi restoranı hangisi?
  • Bana bugünkü Wordle’la ilgili bir ipucu ver.

Peki ya dünyadaki her konuda mükemmel olan ve sorularınıza yalnızca doğru yanıtlar vermekle kalmayıp aynı zamanda yardımsever, arkadaş canlısı ve düşünceli bir şekilde en iyi yanıtı verebilecek bir kahyanız olsaydı?

  • “Dışarısı biraz serin, bu yüzden sabahları hafif bir ceket giyin. Muhtemelen öğlen saatlerinde çıkarabilirsin.”
  • “Sushi Kingdom buradan arabayla 15 dakika uzaklıkta ama Japonya’dan gelen en muhteşem yağlı ton balığına sahipler.”
  • “’Yorgun’ anlamına gelen beş harfli bir kelime düşünün.”

Ayrıca uşağınız sizden para almayı reddediyor. Esas olarak, yalama olmadan en iyi arkadaşınız olmak için köpeğinizle rekabet etmek ister.

Eğer emrinizde biri olsaydı ve her gün, her dakika sizi ararsa, bir daha Google Arama kutusuna gider miydiniz?

Gerçek ‘Sıfır Tıklama’ Geliyor

Beş yıl önce Rand Fishkin , Google’ın öne çıkan snippet’leri ve evrensel arama sonuçlarını tanıtmasıyla “sıfır tıklamayla aramaların” yükselişine karşı alarmı ilk çalanlardan biriydi .

O zamanlar hepimiz bunu Google’ın toprak gaspı olarak nitelendirmiştik. Kullanıcıların Google sitelerinde “tuzağa düşürülmesi” ve böylece daha fazla ücretli reklama tıklamaları ve daha fazla Google mülkünü ziyaret etmeleri gibi bir etkisi oldu.

Ancak Google’ın hakkını vermek gerekirse, aslında kullanıcı deneyimini iyileştirmeyi hedefliyorlardı. Bir şey arayan insanların büyük çoğunluğunun listelemeden sonra listelemeye devam etmek istemediğini biliyorlardı. Sadece bir cevap istiyorlar.

Her SEO uzmanı da bunu biliyor. Arama yapanların neredeyse %70’i ilk üç sonucun ötesine tıklamıyor bile.

Geleceğin arama ortamında evet, insanlar araştırma ve keşif gibi şeyler için bugün bildiğimiz Google arayüzünü kullanmaya devam edecek. Ancak ilk üç Google sonucunu tıklamayan arama yapanların %70’inin yanıtlar için yapay zekaya akın etmesini bekliyoruz.

SEO Öldü Mü?

Bir süredir SEO ile ilgilenenlerimiz, ana akım medyanın “SEO’nun öldüğünü” ne sıklıkta ilan ettiğini şimdiye kadar unutmuşlardır.

Buna cevabım her zaman şu oldu: Dünyada insanlar olduğu ve bu insanlar bir şeyler aradığı sürece SEO asla ölmeyecek.

Elbette “arama motorunun” ne olduğunun tanımı zamanla değişecektir. Bir noktada buna “Dewey Ondalık Sistemi” adı verildi. Sonra “Archie”, “Yahoo” ve ardından “Google” oldu.

Bundan sonra adı ne olacak? “ChatGPT?” “İkizler burcu?” “Grok mu?” Yoksa tamamen başka bir şey mi?

Yoksa her biri farklı uzmanlık alanlarında eğitim almış birden fazla büyük dil modeli (LLM) mi ortaya çıkacak?

Manzaranın tam olarak neye benzeyeceğini yalnızca zaman gösterecek, ancak kesin olan bir şey var ki, dünyanın çok daha fazla “SEO”ya ihtiyacı olacak.

Yapay Zeka Odaklı Bir Dünyada SEO Nasıl Görünüyor?

SEO’nun gelecekte nasıl görüneceği sorusunu yanıtlamak için aramanın kendisinin nasıl görüneceğini düşünmemiz gerekiyor.

Her SEO’nun bildiği gibi, günümüzde çoğu insan ana terimleri arıyor. Yakın zamanda yapılan bir Semrush araştırması , aramaların %69,8’inin Google Arama çubuğunda “yarın hava durumu”, “yakınımdaki restoranlar”, “nfl puanları” gibi 1-4 anahtar kelime kullandığını söyledi.

Bu iletişim kurmanın son derece garip bir yolu ama 1990’lardan beri hepimiz bunu yapmaya şartlandırıldık.

Bu değişmek üzere.

Bahsi geçen kahyamızı tekrar düşünelim. Sohbet edebilecekken neden “yakınımdaki restoranlar” diyorsunuz:

Siz : “Bu gece nerede yemek yemeliyim?”

Kâhya : “Ne havasındasın?”

Siz : “Bilmiyorum. Belki biraz İtalyan. Buralarda makarna alabileceğiniz iyi bir yer biliyor musunuz?”

Butler : “Evet, Luigi’s Pizzeria yaklaşık yarım mil uzakta ve oldukça iyi değerlendirmeleri var.”

Siz : “Eleştirmenler ne öneriyor?”

Butler : “Birçoğu bolonez soslu rigatoniyi ya da büyükanne dilimini öneriyor.”

Siz : “Burayı hiç duymadım. Çok uzun zamandır buralardalar mı?”

Butler : “Evet, 15 yıldır faaliyet gösteriyorlar, ancak buraya yakın zamanda taşınmışlar.”

Arama son derece uzun kuyruğa doğru gidiyor.

Başka bir deyişle hepimizin bildiği ve sevdiği arama-talep eğrisi değişecek. Koca kafa ortadan kaybolmayacak, ancak insanlar yapay zekaya daha spesifik sorular sormaya ve daha spesifik cevaplar almaya alıştıkça eğri düzleşecek.

Yapay Zeka Hazır Mı?

Pek değil.

Üretken yapay zekayı denediyseniz muhtemelen şimdilik bir şeyler gözlemlemişsinizdir. Matematik problemlerini çözmede ve çeviri yapmada harikadır. Trivia’da herhangi bir bar bahisini kazanabilir. 

Ancak biraz daha derine indiğinizde yapay zekanın “akıllı” olmaktan ne kadar uzak olduğunu göreceksiniz. 

Kız kardeşim kendi alanında en iyi veteriner patologlarından biridir. Geçenlerde onu popüler yapay zeka sohbet robotlarından biriyle tanıştırdım. Üç ileri düzey soru yazdı ve yanıtların yalnızca yanlış olduğunu değil, aynı zamanda bazı durumlarda tehlikeli derecede yanlış olduğunu da buldu. 

Yapay zekanın arkasındaki teknoloji devrim niteliğindedir, ancak yapay zeka başlangıçta sihirli bir şekilde bilgiye sahip değildir. Birisinin bunu öğretmesi gerekiyor.

Şu anda çoğu yüksek lisans, halka açık internette bulabilecekleri her türlü veriye göre eğitiliyor; kabul edelim ki bu, büyük ölçüde çeyrek asırlık Google ve SEO tarafından yüzeysel içerik ve ana terimlere odaklanmak için şekillendirildi.

Markalar Hazırlanmak İçin Neler Yapabilir?

Ezop’un “Çekirge ve Karıncalar” masalında, çekirge yazın sıcaklığının ve yiyeceklerinin tadını çıkarırken, karıncalar kışa hazırlanmak için çok çalışırlar. 

Son birkaç yılda, ekonomi kötüye gittiğinde ilk hamlesi çalışanlarını işten çıkarmak veya müşteri hizmetleri ve içerik ekipleri gibi “maliyet merkezleri”nde görevlendirmek olan bazı şirketler oldu.

Bu şirketler yaklaşmakta olan yapay zeka devrimine bakıyor ve muhtemelen kendilerine şu soruyu soruyor: “Daha fazla maliyetten tasarruf etmek ve kısa vadeli karlarımı daha da artırmak için yapay zekadan en iyi şekilde nasıl yararlanabilirim?”

Bunlar çekirgeler. Zorlu bir kışla karşı karşıyalar.

Öte yandan dünyanın akıllı şirketleri, müşterilerinin ihtiyaçlarını her şeyin üstünde tutmaktan asla vazgeçmeyenlerdir. Bunlar yaklaşan yapay zeka devrimine bakıp şu soruyu soran şirketler: “Nasıl yapay zekanın (ve daha da önemlisi müşterilerimin) öğrenmeye geldiği yer haline gelebilirim?”

Bunlar karıncalar ve yapay zeka dünyasında gelişecek olanlar da onlar. 

Hazırlıklı olmak istiyorsanız yapmanız gereken bazı temel şeyleri burada bulabilirsiniz. 

Çevrimiçi Müşteri Hizmetlerini Ciddiye Alın

Empati, uzmanlık ve deneyime sahip en iyi müşteri hizmetleri temsilcilerini işe alın ve elinizde tutun.

Müşterilerinizin sorduğu her soru için bir bilgi tabanı oluşturun ve hem bilgi hem de teslimat açısından en iyi müşteri hizmetleri temsilcilerinizin vereceği yanıtları yansıtan ayrıntılı yanıtlar yazın.

Gerçek Düşünce Liderliğini Gösteren Derin İçerikler Oluşturun

Kafa terimlerinin peşinde koşmayı bırakın. Derine git.

  • Bir marka olarak dünyaya kimsenin yapamayacağı ne katmalısınız?
  • İster son derece uzmanlaşmış bir konu, ister benzersiz bir coğrafya ya da masaya getirdiğiniz benzersiz herhangi bir şey olsun, sektörünüzle ilgili benzersiz bir şekilde yanıtlayabileceğiniz incelikli sorular nelerdir?
  • Sektörünüzde yeterince hizmet verilmeyen nişler nelerdir?

İster yepyeni bilgiler ister eski bilgiler olsun, yeni ve erişilebilir bir şekilde sunulan gerçek düşünce liderliğini yazmak için şirketinizdeki ve sektörünüzdeki uzmanlara dokunun.

Sosyal paylaşımlar, podcast’ler, videolar, TV veya radyo yayınları olsun, müşterilerinizin kullandığı her türlü medyayı benimseyin; AI, öğrenmeye olan açlığıyla bunların hepsine erişebilecek.

Uzman Kullanıcılar Tarafından Oluşturulan İçeriği Davet Edin

Tartışma forumları, yorum bölümleri, incelemeler vb. aracılığıyla, müşterileriniz ve dahili personeliniz arasından uzmanların kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği (UGC) paylaşmasını sağlamanın yollarını bulun.

UGC uzun süredir uzun kuyruklu aramalarda sıralamada yer almak isteyen şirketlerin “gizli silahı” olmuştur. Artık tüm aramalar uzun kuyruklu olacağına göre, özellikle yapay zekanın buğdayı samandan ayırabilmesi nedeniyle bu her zamankinden daha önemli olacak.

Açıklığı ve Şeffaflığı Benimseyin

Uzun süredir SEO yapanlar muhtemelen arama sorgularının ardından genellikle “wiki” kelimesinin geldiği bir zamanı hatırlamaktadır. Bu günlerde sorguların ardından daha çok “reddit” kelimesi geliyor.

Neden?

Basitçe söylemek gerekirse, hem Vikipedi hem de Reddit kullanıcı tarafından oluşturulan içerik üzerine inşa edilmiş olsa da, biri açık, dürüst ve ayrıntılı sohbetleri teşvik etme konusunda itibar geliştirirken diğeri öyle değil.

Amazon’un inceleme bölümü şeffaflığın gücünün bir başka örneğidir: Amazon’dan alışveriş yapan tanıdığınız herkese ilk önce ürün sayfasının hangi bölümünü okuduğunu sorun; çoğu kişi size inceleme bölümünü söyleyecektir. Kullanıcılar bu sitelere öğrenmek için gidiyorsa yapay zeka da bunu yapacaktır.

Marka olarak bu sitelerde kurumsal bir laf olarak değil, tartışmaya katılan uzman bir ses olarak sesinize ihtiyacınız olacak.

Burada aslında yeni bir şey yok; Google’ın yıllardır vaaz ettiği  EEAT’in aynısı .

Aradaki fark, yapay zekanın beynimizin çalışma şekline o kadar yaklaşması ki, “arama için optimizasyon” ile “insan beyni için optimizasyon” arasındaki çizginin neredeyse ayırt edilemez hale gelmesi.

Bilgiyi ve empatiyi optimize eden şirketler, sektörlerine ilişkin anlatıları kontrol eden ve sonuçta yapay zeka devrimine liderlik eden şirketler olacak. 

Haberin Kaynağına Git:

www.searchengineland.com